當(dāng)前，人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用推動經(jīng)濟社會領(lǐng)域生產(chǎn)力革命性躍升和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革。與此同時，人工智能也加速向軍事領(lǐng)域滲透轉(zhuǎn)移。人工智能軍事應(yīng)用成為新質(zhì)戰(zhàn)斗力的重要來源，對于塑造新型軍事力量體系和作戰(zhàn)能力產(chǎn)生深遠影響。

與民事應(yīng)用相比，人工智能軍事應(yīng)用更為復(fù)雜，要求也更為苛刻，需要應(yīng)對環(huán)境的高復(fù)雜性、博弈的強對抗性、響應(yīng)的高實時性、信息的不完整性和邊界的不確定性等眾多棘手的問題?？v使如此，人工智能仍被主要國家視為新一輪軍事革命加速發(fā)展的引領(lǐng)性技術(shù)、改變未來戰(zhàn)爭形態(tài)和作戰(zhàn)規(guī)則的顛覆性技術(shù)、關(guān)乎國家安全和軍事力量對比的戰(zhàn)略性技術(shù)、滲透各軍事領(lǐng)域的泛在性技術(shù)，大力推動其軍事化進程，目前已取得初步成效。具體體現(xiàn)在以下五個領(lǐng)域。

武器裝備領(lǐng)域的軍用機器人、無人系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的無人裝備依靠作戰(zhàn)人員遙控操作相比，人工智能加持的無人裝備自主性更強，并且朝著單裝獨立執(zhí)行任務(wù)甚至集群自主協(xié)同執(zhí)行任務(wù)方向快速發(fā)展。比如“機器狼”四足機器人已參與兩棲作戰(zhàn)集群搶灘演習(xí)，X-62A人工智能戰(zhàn)機已具備出色的自主操控能力。

情報監(jiān)視偵察與指揮控制領(lǐng)域的智能輔助系統(tǒng)。現(xiàn)代戰(zhàn)爭的情報數(shù)據(jù)海量復(fù)雜，依靠人工進行分析處理不僅難以應(yīng)對，也無法滿足戰(zhàn)場實時性要求。人工智能驅(qū)動的自主分析能夠準(zhǔn)確預(yù)測和識別威脅，并通過構(gòu)建通用態(tài)勢圖、生成作戰(zhàn)方案預(yù)案、提供行動計劃建議、評估打擊效果等輔助人類指揮員決策，是出色的虛擬參謀助手，典型實例包括美國的馬文（Ma-ven）智能系統(tǒng)和人工智能平臺等。

網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域的安全防護與自主攻擊。從防御來看，人工智能算法通過海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，能夠自主識別異常行為并進行快速響應(yīng)，顯著提升了對未知威脅的防御能力；從進攻來看，利用人工智能算法的自動化漏洞探測、動態(tài)代碼生成等能力，攻擊方可以策劃更為復(fù)雜多變的進攻行動，全面提升網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)攻擊速度和效率。2025年初，某項國際性體育賽事遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊，該攻擊具有非常鮮明的人工智能特征。

認知攻防領(lǐng)域的深度偽造與認知塑造。隨著認知戰(zhàn)成為軍事領(lǐng)域研究實踐的熱點，探索利用人工智能進行認知攻防行動已加速落地。主要應(yīng)用包括：利用深度偽造技術(shù)生成信息制品實施認知作戰(zhàn)，利用社交機器人散布信息、操控輿論，利用人臉識別技術(shù)進行精準(zhǔn)攻心行動等。這些手段均已在近年來的局部戰(zhàn)爭和武裝沖突中得到了實戰(zhàn)運用。

后裝保障領(lǐng)域的裝備定制維修。通過給裝備加裝定制傳感器并開發(fā)相應(yīng)算法實時監(jiān)控分析裝備狀態(tài)，可以實現(xiàn)裝備的個性化、定制化維修保障，極大降低裝備維修保障成本、提高裝備的出勤率。斯特賴克裝甲車、F-35戰(zhàn)機的維修保障均有此方面的創(chuàng)新應(yīng)用。

隨著人工智能軍事化的深入推進，人工智能的“雙刃劍”效應(yīng)也日益凸顯出來。

一是人工智能自身局限性與軍事領(lǐng)域特殊性的疊加風(fēng)險。當(dāng)前，基于大數(shù)據(jù)表征學(xué)習(xí)的人工智能有其與生俱來的局限性，突出表現(xiàn)在數(shù)據(jù)偏見和不可解釋性兩個方面。所謂數(shù)據(jù)偏見，就是人工智能性能高度依賴于海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，突出表現(xiàn)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大、質(zhì)高的領(lǐng)域，場景算法表現(xiàn)好；訓(xùn)練數(shù)據(jù)量少、質(zhì)低的領(lǐng)域，場景算法表現(xiàn)差；缺少數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，場景很可能出現(xiàn)“失能翻車”的狀況。所謂不可解釋性，就是人工智能算法的預(yù)測分析過程是一個“黑箱”，它作出識別判斷的依據(jù)無法被嚴密精確定義，不具備令人信服的因果邏輯。

這種技術(shù)原生風(fēng)險雖在其他領(lǐng)域也普遍存在，但軍事領(lǐng)域的特殊性使其后果更為嚴重。軍事領(lǐng)域，可供學(xué)習(xí)訓(xùn)練的作戰(zhàn)演訓(xùn)數(shù)據(jù)積累少且容易遭到對手的攻擊破壞，加之算法不可解釋性形成的“數(shù)據(jù)幻覺”等問題，使得對人工智能軍用系統(tǒng)平臺不加限制的使用可能會帶來災(zāi)難性的后果。比如，把對手極端敏感的設(shè)施判定為一般軍事目標(biāo)進行打擊，引發(fā)對手的對等甚至升級報復(fù)，導(dǎo)致戰(zhàn)爭失控。

二是人工智能技術(shù)擴散帶來的“低門檻”風(fēng)險。人工智能的軍民兩用性質(zhì)及其應(yīng)用的廣泛性，使得人工智能技術(shù)極易被傳播擴散，從而被極端政治力量、恐怖組織和非國家行為體所掌握。這些組織和個人可利用人工智能技術(shù)開發(fā)出大量低成本、可消耗的無人作戰(zhàn)平臺，配合以靈活機動的戰(zhàn)術(shù)手段，甚至可以達成以小博大的作戰(zhàn)效果。

人工智能技術(shù)的低門檻化和軍事應(yīng)用的高效費比會在一定程度上激勵這些行為者采取機會主義的軍事冒險行為。他們往往把達成自身目的放在首位，無視人工智能軍用的負面效應(yīng)，確保安全、可靠、可控更是無從談起。人工智能被激進濫用甚至惡意使用，極大加劇了戰(zhàn)爭擴散蔓延、失管失控的風(fēng)險。隨著代理式、物理式人工智能的廣泛應(yīng)用，智能機器人全面走向戰(zhàn)場，這種風(fēng)險將會被進一步放大，甚至可能危及人類自身的安危。

三是人工智能軍事化的不透明性帶來的軍備競賽風(fēng)險。一方面，世界主要軍事大國都將人工智能視為改變戰(zhàn)爭規(guī)則的顛覆性技術(shù)，力圖通過人工智能軍事化獲得相對對手的非對稱優(yōu)勢。各國為了保持己方的這種戰(zhàn)略優(yōu)勢，往往對人工智能化的進展、程度等采取嚴格保密措施，使得競爭對手無法有效探知其具體發(fā)展情況。另一方面，人工智能作為基礎(chǔ)通用的泛在技術(shù)，它呈現(xiàn)出的是一種軟性使能力量，而非實體的硬件裝備。這使得監(jiān)管人工智能軍事化無法像監(jiān)管核武器發(fā)展那樣，通過對鈾、離心機等材料和設(shè)施的核查監(jiān)測即可判斷一個國家是否進行了研發(fā)或部署；并且人工智能驅(qū)動的半自主、自主特征，往往通過算法參數(shù)的調(diào)整設(shè)置、程序代碼的更新修改就可以便捷切換，可做到平時隱真示假、戰(zhàn)時再迅速啟用，監(jiān)管難度大。以上原因?qū)е碌牟煌该餍则?qū)動各軍事大國不斷強化人工智能軍用研發(fā)，唯恐自己在這一領(lǐng)域落后而喪失戰(zhàn)略優(yōu)勢。

四是軍事競爭無序化帶來的“囚徒困境”風(fēng)險。當(dāng)前，對人工智能在軍事領(lǐng)域的顛覆性價值已基本形成普遍共識，各軍事大國對軍用人工智能先行者優(yōu)勢的爭奪日趨激烈、舉措更加激進。美國在其2025年7月發(fā)布的人工智能行動計劃中，明確指出只有在武裝部隊中積極采用人工智能，才能保持全球軍事優(yōu)勢，人工智能也早已成為美軍創(chuàng)新議程的核心。盡管美國防部發(fā)布了《負責(zé)任人工智能戰(zhàn)略與實施路徑》指導(dǎo)文件，但該文件被認為過于籠統(tǒng)，具體指導(dǎo)性和可操作性不強，且美軍并沒有禁止致命性自主武器系統(tǒng)的研發(fā)、部署或使用。

在國際戰(zhàn)略環(huán)境變亂交織、軍事競爭焦慮不斷加深的時代背景下，一些國家鋌而走險、突破人工智能研發(fā)應(yīng)用底線的風(fēng)險客觀存在；保持戰(zhàn)略理性的國家也會在防范對手技術(shù)突襲、避免被對手“秒殺”等心理的驅(qū)使下，不會主動放棄致命自主武器系統(tǒng)的研發(fā)。這種競相抄底的無序化軍事競爭可能帶來非零和博弈的最劣結(jié)果。

（來源：學(xué)習(xí)時報）